أنظمة الذكاء الاصطناعي تتنبأ بالفائزين المحتملين بجوائز نوبل 2026

تعد جوائز نوبل من أرقى الجوائز التي تُمنح سنويًا في مجالات الطب، الفيزياء، الكيمياء، الأدب، والسلام، إلى جانب جائزة نوبل التذكارية في العلوم الاقتصادية. هذا العام، لجأت تسعة أنظمة ذكاء اصطناعي موزعة بين الولايات المتحدة والصين وأوروبا وأفريقيا لتحليل المرشحين المحتملين لنيل جوائز نوبل عن عام 2026. وبرزت العديد من التوافقات والاختلافات بين هذه الأنظمة حول أبرز الأسماء والإنجازات المستحقة للتكريم.

في مجال الطب، أجمع ستة من تلك الأنظمة على أهمية اكتشافات مرتبطة بهرمون GLP-1 المعوي، والذي أعاد تشكيل فهم علاج مرض السكري والسمنة من خلال أدوية مثل سيماغلوتيد المعروف بـ “حقنة إنقاص الوزن”. واتفق خمسة أنظمة على ترشيح العلماء دانيال ج. دروكر من جامعة تورونتو وويلس يوول هولست من جامعة كوبنهاغن وسفيتلانا مويسوف من جامعة روكفلر لهذا الإنجاز.

أما في الأدب، فقد رُجحت الكاتبة الصينية دينغ شياوهوا، التي تكتب باسم مستعار هو “كان شيويه”، كمرشحة رئيسية لجائزة نوبل للآداب. هذه الكاتبة المولودة عام 1953 سبق وأن تم ترشيحها في السنوات الماضية، مما يعزز فرصها للفوز.

وفي الكيمياء، تتوقع خمسة أنظمة فوز الباحث ديفيد ر. ليو من جامعة هارفارد، الذي طور تقنيات التحرير الدقيق للحمض النووي باستخدام “تحرير القواعد” و”التحرير الأولي”، وهو تقدم قد يمكن من تعديل المادة الوراثية للنباتات والبشر مستقبلاً.

على الجانب الفيزيائي، جاءت النتائج أقل حسمًا، لكن الباحثة البريطانية نيكولا أ. سبالدين من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيوريخ تحظى بأكبر عدد من الترشيحات بفضل أبحاثها في مجال “المواد متعددة المغناطيسية”.

أما جائزة نوبل للسلام فلم تتفق أنظمة الذكاء الاصطناعي على مرشح واحد، إذ تراوحت الترشيحات بين الحملة الدولية لإلغاء الأسلحة النووية، ومنظمة “ميموريال” الروسية لحقوق الإنسان، وصولًا إلى الناشطة المناخية غريتا تونبرغ.

توفر هذه التوقعات نموذجًا مثيرًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات العلمية والإعلامية لتقديم رؤى احترافية حول المرشحين للجوائز العالمية، مع الأخذ في الاعتبار أن التنبؤات قد تخطئ أحيانًا، كما حدث حين أدرجت بعض الأنظمة جائزة نوبل في الرياضيات، التي لا توجد على أرض الواقع.