باحث أمني يبتكر قميصاً خاصاً يربك أنظمة المراقبة الذكية بعد 31 مليون اختبار

في خطوة رائدة لمواجهة أنظمة المراقبة الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأشخاص والمركبات، أعلن الباحث الأمني الأمريكي بيل سويرينغن عن مشروع “noRecognition” الذي طور خلاله قمصاناً بأنماط بصرية خاصة تُربك خوارزميات التعرف.

قام سويرينغن خلال عام كامل بإجراء 31 مليون اختبار لتحديد الأنماط التي تحقق أعلى نسبة من إرباك أنظمة التعرف، والتي تشمل أنظمة متقدمة مثل Flock لقراءة لوحات المركبات، وكاميرات Axon المستخدمة من قبل الشرطة، ونظام Clearview AI للتعرف على الوجوه.

هذه الأنماط لا تمنع الكاميرات من التصوير، لكنها تستهدف البرمجيات المسؤولة عن تحليل الصور، فتجعله يفشل في تصنيف الأشخاص أو المركبات، مما يقلل من قدرة الأنظمة على اكتشاف الأهداف أو إصدار تنبيهات عنها.

شهد مؤتمر “ديف كون” في لاس فيغاس أول عرض عملي للتقنية، حيث قُدمت سيارة مغلفة بأحد الأنماط المطورة وقيادتها أمام نظام مراقبة معتمداً على الذكاء الاصطناعي، والذي فشل في التعرف عليها رغم استمرار تسجيل الكاميرا.

رغم نجاح هذه التقنية، تواجه تحديات خاصة مع بعض العناصر مثل العجلات التي لم تُخفيها الأنماط بشكل كامل عن الأنظمة التحليلية، كما أن فعالية التصاميم مرتبطة بأنظمة التعرف التي تم تجربتها، وقد تقل مع تحديثات أو تغييرات في الخوارزميات.

يعمل سويرينغن على تسويق هذه الأنماط عبر قمصان وسترات بغطاء رأس ضمن حملة تمويل جماعي، ويخطط لتطوير أغلفة خاصة بالمركبات للحفاظ على خصوصية الأفراد في مواجهة قفزات الذكاء الاصطناعي المستمرة.

هذا المشروع يُبرز الجهود المتزايدة لإيجاد توازن بين الاستفادة من تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والحفاظ على الخصوصية الشخصية في عالم رقمي متطور ومتصل.